Fundamentos Básicos De La Base De Datos.
abril 15, 2020
¿Qué es una Base de Datos?
La base de datos, como termino genérico acuñado tiene
muchas definiciones pero definamoslo en palabras concretas; Una base de datos es una colección
de información organizada de forma que un programa de ordenador pueda
seleccionar rápidamente los fragmentos de datos que necesite.
Más exactamente, una base de datos es un sistema de archivos
electrónicos.Las bases de datos tradicionales se organizan por campos, registros y archivos, es decir, en pocas palabras, sirven para recolectar de forma estructurada registros o datos que se almacenarán posteriormente en un sistema informático.
Pero no solo es eso, las bases de datos
pueden clasificarse de diferentes formas, depende mucho del contexto que se
este manejando o la utilidad de la misma,pueden;
Tipos de Base de Datos:Estas están clasificadas Según la variabilidad de la base de datos y el contenido de la misma.
Tipos de Base de Datos:Estas están clasificadas Según la variabilidad de la base de datos y el contenido de la misma.
Bases De Datos Estáticas
Estas son bases de datos de solo lectura,
utilizadas primordialmente para almacenar datos históricos que
posteriormente se pueden utilizar para estudiar el comportamiento de un
conjunto de datos a través del tiempo, realizar proyecciones y
tomar decisiones.
Bases De Datos Dinámicas
Estas son bases de datos donde la
información almacenada se modifica con el tiempo, permitiendo operaciones
como actualización, borrado y adición de datos, ademas de las operaciones
fundamentales de consulta. Un ejemplo de esto puede ser la base de datos
utilizada en un sistema de información de un supermercado, una farmacia,
un videoclub o una empresa.
Modelos De Bases De Datos
Ademas de la
clasificación por la función de las bases de datos, estas también se pueden
clasificar de acuerdo a su modelo de administración de datos.
Un modelo de datos es
básicamente una "descripción" de algo conocido como contenedor
de datos (algo en donde se guarda la información), así como de
los métodos para almacenar y recuperar información de esos
contenedores. Los modelos de datos no son cosas físicas: son abstracciones que
permiten la implementación de un sistema eficiente de base de datos; por
lo general se refieren a algoritmos , y conceptos matemáticos.
Algunos modelos con frecuencia utilizados en las bases
de datos:
Bases De Datos Jerárquicas
Éstas son bases de datos que, como su nombre indica,
almacenan su información en una estructura jerárquica. En este modelo los datos
se organizan en una forma similar a un árbol (visto al revés), en donde
un nodo padre de información puede tener varios hijos. El nodo
que no tiene padres es llamado raíz, y a los nodos que no tienen hijos se
los conoce comohojas.
Las bases de datos jerárquicas son especialmente
útiles en el caso de aplicaciones que manejan un gran volumen de información y
datos muy compartidos permitiendo crear estructuras estables y de gran
rendimiento.
Una de las principales limitaciones de este modelo es
su incapacidad de representar eficientemente la redundancia de datos.
Base De Datos De Red
Éste es un modelo ligeramente distinto del jerárquico;
su diferencia fundamental es la modificación del concepto de nodo:
se permite que un mismo nodo tenga varios padres (posibilidad no permitida en
el modelo jerárquico).
Fue una gran mejora con respecto al modelo jerárquico,
ya que ofrecía una solución eficiente al problema de redundancia de datos;
pero, aun así, la dificultad que significa administrar la información en una
base de datos de red ha significado que sea un modelo utilizado en su mayoría
por programadores más que por usuarios finales.
Bases De Datos
Transaccionales
Son bases de datos cuyo único fin es el envío y
recepción de datos a grandes velocidades, estas bases son muy poco comunes y
están dirigidas por lo general al entorno de análisis de calidad, datos de
producción e industrial, es importante entender que su fin único es recolectar
y recuperar los datos a la mayor velocidad posible, por lo tanto la redundancia
y duplicación de información no es un problema como con las demás bases de
datos, por lo general para poderlas aprovechar al máximo permiten algún tipo de
conectividad a bases de datos relacionales.
Bases De Datos Relacionales
Éste es el modelo utilizado en la actualidad para
modelar problemas reales y administrar datos dinámicamente. Tras ser postulados
sus fundamentos en 1970 , de los laboratorios Ibm en San
Jose , no tardó en consolidarse como un nuevo paradigma en los modelos de
base de datos. Su idea fundamental es el uso de "relaciones". Estas
relaciones podrían considerarse en forma lógica como conjuntos de datos
llamados "tuplas". Pese a que ésta es la teoría de las bases de datos
relacionales creadas por Codd, la mayoría de las veces se conceptualiza de una
manera más fácil de imaginar. Esto es pensando en cada relación como si fuese
una tabla que está compuesta por registros (las filas de una tabla), que
representarían las tuplas, y campos(las columnas de una tabla).
En este modelo, el lugar y la forma en que se
almacenen los datos no tienen relevancia (a diferencia de otros modelos como el
jerárquico y el de red). Esto tiene la considerable ventaja de que es más fácil
de entender y de utilizar para un usuario esporádico de la base de datos. La
información puede ser recuperada o almacenada mediante "consultas"
que ofrecen una amplia flexibilidad y poder para administrar la información.
El lenguaje más habitual para construir las consultas
a bases de datos relacionales es SQL, Structured Query
Language o Lenguaje Estructurado de Consultas, un estándar
implementado por los principales motores o sistemas de gestión de bases de datos
relacionales.
Durante su diseño, una base de datos relacional pasa
por un proceso al que se le conoce como normalisazion de una base de datos
Durante los años 80 la aparición de Data-BASE produjo
una revolución en los lenguajes de programación y sistemas de administración de
datos. Aunque nunca debe olvidarse que dBase no utilizaba SQL como lenguaje
base para su gestión.
Bases De Datos Multidimensionales
Son bases de datos ideadas para desarrollar
aplicaciones muy concretas, como creación de cubos olap Básicamente
no se diferencian demasiado de las bases de datos relacionales (una tabla en
una base de datos relacional podría serlo también en una base de datos
multidimensional), la diferencia está más bien a nivel conceptual; en
las bases de datos multidimensionales los campos o atributos de una tabla pueden ser de dos tipos, o bien representan dimensiones de la tabla, o bien representan métricas que se desean estudiar.
las bases de datos multidimensionales los campos o atributos de una tabla pueden ser de dos tipos, o bien representan dimensiones de la tabla, o bien representan métricas que se desean estudiar.
Bases De Datos Orientadas a
Objetos
Este
modelo, bastante reciente, y propio de los modelos informaticos enfocado a
objetos, trata de almacenar en la base de datos los objetos completos
(estado y comportamiento).
Una base de datos orientada a objetos es una base de
datos que incorpora todos los conceptos importantes del paradigma de objetos:
encapsulacion - Propiedad que permite ocultar la
información al resto de los objetos, impidiendo así accesos incorrectos o
conflictos.
Hrencia- Propiedad a través de la cual los objetos
heredan comportamiento dentro de una jerarquía de clases.
Polimorfismo - Propiedad de una operación mediante la cual
puede ser aplicada a distintos tipos de objetos.
En bases de datos orientadas a objetos, los usuarios
pueden definir operaciones sobre los datos como parte de la definición de la
base de datos. Una operación (llamada función) se especifica en dos partes. La
interfaz (o signatura) de una operación incluye el nombre de la operación y los
tipos de datos de sus argumentos (o parámetros). La implementación (o método)
de la operación se especifica separadamente y puede modificarse sin afectar la
interfaz. Los programas de aplicación de los usuarios pueden operar sobre los
datos invocando a dichas operaciones a través de sus nombres y argumentos, sea
cual sea la forma en la que se han implementado. Esto podría denominarse
independencia entre programas y operaciones.
Bases De Datos Documentales
Bases De Datos Deductivas
Un sistema de base de datos deductiva, es un
sistema de base de datos pero con la diferencia de que permite hacer
deducciones a través de inferencias. Se basa principalmente en reglas y hechos
que son almacenados en la base de datos. Las bases de datos deductivas son
también llamadas bases de datos lógicas, a raíz de que se basa en lógica
matemática.
Gestión de bases de datos distribuida (SGBD)
La base de datos y el software SGBD pueden estar
distribuidos en múltiples sitios conectados por una red.
Hay de dos tipos:
1. Distribuidos homogéneos: utilizan el mismo SGBD en
múltiples sitios.
2. Distribuidos heterogéneos: Da lugar a los SGBD
federados o sistemas multibase de datos en los que los SGBD participantes
tienen cierto grado de autonomía local y tienen acceso a varias bases de datos
autónomas preexistentes almacenados en los SGBD, muchos de estos emplean una
arquitectura cliente-servidor.
Estas surgen debido a la existencia física de
organismos descentralizados. Esto les da la capacidad de unir las bases de
datos de cada localidad y acceder así a distintas universidades, sucursales de
tiendas, etcétera.
Ahora, te presentaré algunos conceptos básicos que quizás hayas "pasado por alto";
Un dato es una representación simbólica de un atributo
o variable cuantitativa o cualitativa. Los datos describen hechos empíricos,
sucesos y entidades, es decir, un dato pueden ser símbolos que describen condiciones, hechos,
situaciones o valores.
¿Qué es Información?
A diferencia de un Dato, la información es
un conjunto organizado de datos procesados que constituyen un mensaje que
cambia el estado de conocimiento del sujeto o sistema que recibe dicho
mensaje.Por lo tanto, se puede decir que una información no es más sino
una agrupación de datos procesados que posteriormente se convertirá en un
mensaje.
Sistema de Gestión de Bases de Datos
Un gestor de base de datos es un conjunto de programas que permiten el almacenamiento, modificación y extracción de la información en una base de datos.
Los usuarios pueden acceder a la información usando
herramientas específicas de consulta y de generación de informes, o bien
mediante aplicaciones al efecto.
Gestores de Base de Datos:
Gestores Software Libre;
MongoDB (del inglés humongous,
"enorme") es un sistema de base de
datos NoSQL, orientado a documentos y de código abierto.
Características De MongoDB:
1):El código
fuente está disponible para los
sistemas operativos Windows, GNU/Linux, OS
X y Solaris.
2):Tiene la posibilidad de trabajar con datos estructurados y no estructurados.
3):Es una de las bases que más perfiles experimentados tiene, facilitando el proceso de aprendizaje y uso.
Características De HyperSQL:
1):Escrito por completo en Java
Completo sistema gestor de bases de datos
relacional.
2):Tiempo de arranque mínimo y gran velocidad en las
operaciones: SELECT, INSERT, DELETE y UPDATE-
Apache Cassandra
Apache Cassandra es una base de datos NoSQL distribuida y basada en un modelo de almacenamiento de «clave-valor», de código abierto que está escrita en Java. Permite grandes volúmenes de datos en forma distribuida.
Características De Apache Cassandra:
1):Twitter la usa para
su plataforma.
2):Esta base de datos fue creada por Facebook y ahora es de libre distribución.
3):Base de Datos NoSQL.
Gestores Software Privativo;
Oracle Database es un sistema de gestión de base de datos de tipo objeto-relacional, desarrollado por Oracle Corporation.
1):Dispone de un lenguaje
de diseño de Bases de Datos muy completo como es el PL/SQL.
3): Es una Base De Datos en La Nube.
SQL Server
Microsoft SQL Server es
un sistema de gestión de base de datos relacional, desarrollado por la empresa
Microsoft. El lenguaje de desarrollo utilizado es Transact-SQL, una
implementación del estándar ANSI del lenguaje SQL, utilizado para manipular y
recuperar datos, crear tablas y definir relaciones entre ellas.
Características De SQL
Server:
1):Es un Sistema de Gestión de Bases de Datos Relacionales (SGBDR) y puede ser útil para manejar y obtener datos de la Red uniendo SQL e Internet.
2):Soporte de transacciones.el servidor y las terminales o clientes de la red solo acceden a la información.
3):Permite administrar información de otros servidores de Datos.
Microsoft Azure SQL
Database es una base de datos en la nube administrada que se proporciona como
parte de Microsoft Azure. Una base de datos en la nube es una base de
datos que se ejecuta en una plataforma de computación en la nube, y el acceso a
ella se proporciona como un servicio
Características De SQL
Azure:
1):Protección de datos: con encriptación, autenticación, limitación del acceso del usuario al subconjunto apropiado de datos, monitoreo y auditoría continuos para ayudar a detectar posibles amenazas y proporcionar un registro de eventos críticos en caso de incumplimiento.
1):Protección de datos: con encriptación, autenticación, limitación del acceso del usuario al subconjunto apropiado de datos, monitoreo y auditoría continuos para ayudar a detectar posibles amenazas y proporcionar un registro de eventos críticos en caso de incumplimiento.
2):Microsoft Azure SQL Database incluye inteligencia integrada que aprende patrones de aplicaciones y se adapta para maximizar el rendimiento, la confiabilidad y la protección de datos.
3):Azure SQL Database comparte una base de código común con la versión más estable más reciente de SQL Server.
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